Anadolu Üniversitesinde farklı disiplinlerden araştırmacıları bir araya getirerek ortak çalışma alanları oluşturmayı ve proje fikirlerini geliştirmeyi amaçlayan “Deneyimle İnovasyon” buluşmalarının ikincisi gerçekleştirildi.
ARİNKOM Teknoloji Transfer Ofisi (TTO) tarafından Anadolu Üniversitesi Yapay Zekâ Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliğiyle düzenlenen etkinlik, ANAÇ’ta yapıldı. Buluşmada araştırmacıların proje fikirleri, yapay zekâya uygunlukları ve teknik açıdan uygulanabilirlikleri doğrultusunda ele alındı.
Etkinliğin açılış konuşmasını yapan ARİNKOM TTO Yönetici Yardımcısı Mehmet Hakan Dağ, buluşmaların Anadolu Üniversitesindeki araştırma imkânlarını ve farklı alanlardaki uzmanlıkları bir araya getirmek amacıyla başlatıldığını belirtti.
Dağ, etkinliklerin araştırmacıların farklı uzmanlık alanları arasında bağlantı kurmasına, ortak araştırma konuları belirlemesine ve bu konuları proje önerilerine dönüştürmesine katkı sağlamasının hedeflendiğini ifade etti. İkinci buluşmanın ardından etkinliklerin farklı araştırma birimleriyle sürdürülmesinin planlandığını aktardı.
Yapay Zekâ Araştırma Merkezinin Çalışmaları Tanıtıldı
Açılış konuşmasının ardından Anadolu Üniversitesi Yapay Zekâ Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdürü Doç. Dr. Özer Çelik, merkezin kuruluş amacı, çalışma alanları ve araştırmacılara sunabileceği destekler hakkında bilgi verdi.
Merkezin yapay zekâ alanındaki bilimsel araştırmaları güçlendirmeyi, yapay zekâ destekli eğitim uygulamaları geliştirmeyi ve kamu kurumları ile özel sektörün ihtiyaçlarına yönelik çözümler üretmeyi amaçladığını belirten Çelik, araştırma ve eğitim faaliyetlerini tanıttı.
Çelik ayrıca araştırma süreçlerinde ihtiyaç duyulabilecek verilerin hazırlanması ve etiketlenmesi, uygun yöntemlerin belirlenmesi, modellerin geliştirilmesi ve sonuçların değerlendirilmesi gibi teknik destek alanlarına değindi.
Proje Fikirleri Teknik Açıdan Değerlendirildi
Etkinlik kapsamında düzenlenen atölyede katılımcılar, proje fikirlerini ön değerlendirme kartları aracılığıyla ele aldı. Her proje fikri için ihtiyaç duyulan veri, yöntem, uzmanlık ve teknik altyapı belirlendi. Ayrıca başarı ölçütleri ve olası riskler değerlendirildi.
Çalışmanın sonunda pilot uygulamayla sınanabilecek fikirler ile araştırma sorusu, veri veya yöntem bakımından geliştirilmesi gereken öneriler için izlenecek sonraki adımlar görüşüldü.
