Dr. Öğr. Üyesi Uğur: “Veri doğru okunduğunda sadece geçmişi değil muhtemel geleceği de anlatır” Sosyal medyada veri analizinin yapay zekâ uygulamalarıyla birleşerek, markalara, pazarlamacılara ve araştırmacılara kullanıcı davranışlarını anlamalarında, stratejilerini geliştirmelerinde ve rekabet avantajı elde etmelerinde yardımcı olduğuna dikkat çeken Eğitim Fakültesi Dr. Öğr. Üyesi Serap Şişman Uğur, sözlerine şöyle devam etti: “Bir kuruma ait sosyal medya hesabı yönetirken bir kurum kimliği oluşturmanız, oluşturulan kimliğe göre de strateji geliştirmeniz gerekir. Kuruma bir imaj itibar analizi yapmanız gerekir ve kurumla alakalı verileri kullanmayı bilmeniz gerekir. Bütün bu süreci yönetirken veriyi kullanırsınız. Veri analizini yapabilmek ciddi bir bilgi ve deneyim gerektirir. Yapay zekâ son yıllarda bu konuda insanlara düşen yükü çok hafifletmiş durumda. Siz artık veri işlemeyi bilmeseniz de sizin yerinize işleyebilir, yorumlayabilir. Sosyal medyada veri analizi, takipçilerinizin ve satış amaçlı kullanıyorsanız ürününüzü alan müşterilerin sizden ne beklediğini ve ne istediklerini tespit etme konusunda çok gereklidir. Yapay zekâ veri analiz uygulamalarıyla metin verilerini analiz ederek duygu analizi, trend tahmini, anket analizi, demografik analiz ve hedef kitle segmentasyonu yapılabiliyor. Sosyal medya veri analizi uygulamalarının geleceğinde ise artırılmış gerçeklik kullanılarak yeni ve etkileşimli deneyimler sunulabilir, nesnelerin internet ile bağlantıları geliştirilerek daha kapsamlı sonuçlar ortaya çıkabilir. Ayrıca gelecekte sosyal medya veri analizi uygulamalarının etik ve mahremiyet standartlarına uygun şekilde kullanılması önem kazanacaktır. “ “Sosyal Medyada Yapay Zekâ ile Veri Analizi” semineri soru cevap kısmından sonra sona erdi.
Sosyal Medyada Yapay Zekâ ile Veri Analizi
Anadolu Üniversitesi İletişim Bilimleri Fakültesi tarafından düzenlenen "Sosyal Medyada Yapay Zekâ ile Veri Analizi" başlıklı seminerde Dr. Öğr. Üyesi Serap Şişman Uğur, yapay zekânın sosyal medya veri analizi süreçlerindeki önemine ve gelecekteki potansiyeline dikkat çekti. Dr. Öğr. Üyesi Uğur: “Veri doğru okunduğunda sadece geçmişi değil muhtemel geleceği de anlatır” Sosyal medyada veri analizinin yapay zekâ uygulamalarıyla birleşerek, markalara, pazarlamacılara ve araştırmacılara kullanıcı davranışlarını anlamalarında, stratejilerini geliştirmelerinde ve rekabet avantajı elde etmelerinde yardımcı olduğuna dikkat çeken Eğitim Fakültesi Dr. Öğr. Üyesi Serap Şişman Uğur, sözlerine şöyle devam etti: “Bir kuruma ait sosyal medya hesabı yönetirken bir kurum kimliği oluşturmanız, oluşturulan kimliğe göre de strateji geliştirmeniz gerekir. Kuruma bir imaj itibar analizi yapmanız gerekir ve kurumla alakalı verileri kullanmayı bilmeniz gerekir. Bütün bu süreci yönetirken veriyi kullanırsınız. Veri analizini yapabilmek ciddi bir bilgi ve deneyim gerektirir. Yapay zekâ son yıllarda bu konuda insanlara düşen yükü çok hafifletmiş durumda. Siz artık veri işlemeyi bilmeseniz de sizin yerinize işleyebilir, yorumlayabilir. Sosyal medyada veri analizi, takipçilerinizin ve satış amaçlı kullanıyorsanız ürününüzü alan müşterilerin sizden ne beklediğini ve ne istediklerini tespit etme konusunda çok gereklidir. Yapay zekâ veri analiz uygulamalarıyla metin verilerini analiz ederek duygu analizi, trend tahmini, anket analizi, demografik analiz ve hedef kitle segmentasyonu yapılabiliyor. Sosyal medya veri analizi uygulamalarının geleceğinde ise artırılmış gerçeklik kullanılarak yeni ve etkileşimli deneyimler sunulabilir, nesnelerin internet ile bağlantıları geliştirilerek daha kapsamlı sonuçlar ortaya çıkabilir. Ayrıca gelecekte sosyal medya veri analizi uygulamalarının etik ve mahremiyet standartlarına uygun şekilde kullanılması önem kazanacaktır. “ “Sosyal Medyada Yapay Zekâ ile Veri Analizi” semineri soru cevap kısmından sonra sona erdi.
Dr. Öğr. Üyesi Uğur: “Veri doğru okunduğunda sadece geçmişi değil muhtemel geleceği de anlatır” Sosyal medyada veri analizinin yapay zekâ uygulamalarıyla birleşerek, markalara, pazarlamacılara ve araştırmacılara kullanıcı davranışlarını anlamalarında, stratejilerini geliştirmelerinde ve rekabet avantajı elde etmelerinde yardımcı olduğuna dikkat çeken Eğitim Fakültesi Dr. Öğr. Üyesi Serap Şişman Uğur, sözlerine şöyle devam etti: “Bir kuruma ait sosyal medya hesabı yönetirken bir kurum kimliği oluşturmanız, oluşturulan kimliğe göre de strateji geliştirmeniz gerekir. Kuruma bir imaj itibar analizi yapmanız gerekir ve kurumla alakalı verileri kullanmayı bilmeniz gerekir. Bütün bu süreci yönetirken veriyi kullanırsınız. Veri analizini yapabilmek ciddi bir bilgi ve deneyim gerektirir. Yapay zekâ son yıllarda bu konuda insanlara düşen yükü çok hafifletmiş durumda. Siz artık veri işlemeyi bilmeseniz de sizin yerinize işleyebilir, yorumlayabilir. Sosyal medyada veri analizi, takipçilerinizin ve satış amaçlı kullanıyorsanız ürününüzü alan müşterilerin sizden ne beklediğini ve ne istediklerini tespit etme konusunda çok gereklidir. Yapay zekâ veri analiz uygulamalarıyla metin verilerini analiz ederek duygu analizi, trend tahmini, anket analizi, demografik analiz ve hedef kitle segmentasyonu yapılabiliyor. Sosyal medya veri analizi uygulamalarının geleceğinde ise artırılmış gerçeklik kullanılarak yeni ve etkileşimli deneyimler sunulabilir, nesnelerin internet ile bağlantıları geliştirilerek daha kapsamlı sonuçlar ortaya çıkabilir. Ayrıca gelecekte sosyal medya veri analizi uygulamalarının etik ve mahremiyet standartlarına uygun şekilde kullanılması önem kazanacaktır. “ “Sosyal Medyada Yapay Zekâ ile Veri Analizi” semineri soru cevap kısmından sonra sona erdi.
İLGİLİ HABERLER
